Large Multimodal Models (LMMs) 相較於大型語言模型 (LLM) 具有絕對優勢。LLM 專注於處理和生成純文字訊息，而 LMM 則能同時處理多種數據模態，包含文字、圖像、音訊與影片等。這種多模態能力使 LMM 能夠在更廣泛的應用場景中發揮作用，例如語音理解與生成、圖像-文本匹配、語音識別和跨模態搜索等。
LMM 的一大優勢是能夠跨越不同模態來理解複雜的情境。例如，在醫療、法律或設計等領域， LMM 可以將文本與影像數據結合，幫助用戶更有效地理解複雜的資料。此外， LMM 的跨模態整合還提升了模型的表現，例如在生成具有圖像的說明性文章或解釋語音內容時， LMM 比僅依賴文本的 LMM 更為精確且全面。 LMM 的優勢在於其能夠同時理解和處理多種模態的數據，這使其在多樣化的實際應用中比 LMM 更具靈活性和效能，適合更複雜的任務需求。
LMM 的一大優勢是能夠跨越不同模態來理解複雜的情境。例如，在醫療、法律或設計等領域， LMM 可以將文本與影像數據結合，幫助用戶更有效地理解複雜的資料。此外， LMM 的跨模態整合還提升了模型的表現，例如在生成具有圖像的說明性文章或解釋語音內容時， LMM 比僅依賴文本的 LMM 更為精確且全面。 LMM 的優勢在於其能夠同時理解和處理多種模態的數據，這使其在多樣化的實際應用中比 LMM 更具靈活性和效能，適合更複雜的任務需求。
LMM技術大幅提升法律服務品質與創新
Large Multimodal Model（LMM）技術結合了自然語言處理、圖像、語音等多模態數據處理能力，在法律服務領域具有廣泛應用潛力。首先，它能提升文書處理效率，通過分析法律文件、自動生成報告、合同等繁瑣任務，減少人工審查錯誤。其次，LMM 能協助律師進行案件分析，從大量案件文件、證據圖片、音頻中快速提取關鍵資訊，節省時間。第三，LMM 還能提供智能客服，為客戶解答法律問題，甚至根據多模態數據生成可視化的法律建議或模擬判決結果。這些創新應用不僅提升了法律服務的效率，還能減少成本，提供更精確的法務建議和預測，讓法律服務更為個性化和全面。
應用領域包含：
- 智能合約生成與審查
- 案件分析與預測
- 法律文書自動化
- 智能法律顧問
- 證據分析
- 法律研究
- 客戶服務與支持
