您真的會用 ChatGPT 了嗎?
律師朋友們 您們真的已經學會用 ChatGPT 等 AI 工具了嗎?做一個簡單的檢驗:
您知道向 ChatGPT 的提問方式是有專業技巧嗎?好的提問,帶你上天堂;不好的提問,讓你無處話淒涼。提問好,精準快速讓你獲得所要的資訊,甚至格式都能如您所願;不好的提問方式,得到的卻是一堆垃圾資訊(甚至是一堆比搜索引擎更糟的胡言亂語拼湊式的回答)。精準提問方式已成為一門專業工程,持續被系統性的研究著,稱為"Prompt Engineering"。
您知道嗎?甚至針對法律特別專業領域的提示工程,也有了所謂的「法律提示工程 (Legal Prompt Engineering,簡稱 LPE) 」。還沒學會它,ChatGPT 等這類工具對律師而言,只不過是用來消遣花時間找樂或找碴的話搭子,對執業幫助並不大。 律師如何掌握使用 ChatGPT 提示語的技術?
隨著 AI 技術在法律領域的廣泛應用,學習如何有效使用提示語(Prompt Engineering)來與 AI 進行交互,已成為律師們提高工作效率的重要技能。這裡提供一些基本的建議,幫助律師們在不具 AI 基礎的情況下,運用提示語來輔助日常工作。
1. 提示語的設計原則
提示語的好壞直接影響 AI 生成答案的質量。以下三個原則可以幫助你設計更有效的提示語:
• 清晰度:確保問題表達清晰,不產生歧義。
• 具體性:提供具體的背景和詳細要求,讓 AI 更容易理解需求。
• 上下文:給 AI 提供相關的上下文資料,讓它生成更準確的結果。
舉例來說,與其簡單要求「撰寫一份租賃合同」,不如提供更多細節,例如租賃條件、雙方的權利與義務,這樣 AI 能生成更符合需求的合同內容。
2. 避免常見的提示語誤區
很多律師在使用 ChatGPT 時容易犯一個錯誤,就是給出過於簡短或模糊的提示語。這會導致 AI 生成的答案不夠準確或無法直接使用。例如,要求「為私人信託公司撰寫經營協議」這類提示語,由於缺少具體的條款要求,AI 無法生成詳細而合適的協議。
你可以通過明確需求來避免這些誤區,要求 AI「根據 XYZ 信託公司的成員結構,撰寫管理層協議,並著重說明信託資產的處理方式」。
3. 提供範例和模板
範例和模板可以讓 AI 更快理解你的需求,生成質量更高的內容。你可以為 AI 提供法律文件的範例,要求它按照特定格式來撰寫類似的文件。這樣可以確保 AI 生成的結果更加符合法律行文標準。
例如,可以要求「根據以下範例撰寫一份公司合併協議」,並將相關範例內容附上,這樣AI能生成的內容會更具體和符合預期。
4. 上下文與AI產生「幻覺」的防範
在法律領域,AI 有時會生成看似正確但實際上不符合現實的內容,這被稱為「幻覺」。為了避免這種情況,你應該在提示語中加入具體的法律背景資料,並指示 AI 在遇到不確定的情況時,不要生成錯誤答案。
例如,在詢問涉及某地區法律時,應明確說明適用的法律範圍和條件,這樣可以避免AI產生錯誤的法律解釋。
5. 應用場景
• 合同撰寫:
告訴 AI 具體合同類型及雙方條款,讓它生成符合要求的合同草案。
• 法律研究:
通過向 AI 提供具體問題,讓它生成相關法律條文或案例研究。
• 風險評估:
讓 AI 根據具體案例進行風險評估,幫助律師快速獲取法律意見。
以上簡要指引方向能幫助不熟悉 LPE 的律師朋友們理解如何利用 ChatGPT 進行提示語設計,提升律師們在工作中的效率。通過清晰、具體的提示語,律師們能夠獲取更準確的法律建議,減少人力與時間成本。
更多詳細指引學習內容,請參與 AI Lawyer 培訓計畫 。
即時掌握更多 AI 工具與技術服務,請加入 AI Lawyer Club。
您知道向 ChatGPT 的提問方式是有專業技巧嗎?好的提問,帶你上天堂;不好的提問,讓你無處話淒涼。提問好,精準快速讓你獲得所要的資訊,甚至格式都能如您所願;不好的提問方式,得到的卻是一堆垃圾資訊(甚至是一堆比搜索引擎更糟的胡言亂語拼湊式的回答)。精準提問方式已成為一門專業工程,持續被系統性的研究著,稱為"Prompt Engineering"。
您知道嗎?甚至針對法律特別專業領域的提示工程,也有了所謂的「法律提示工程 (Legal Prompt Engineering,簡稱 LPE) 」。還沒學會它,ChatGPT 等這類工具對律師而言,只不過是用來消遣花時間找樂或找碴的話搭子,對執業幫助並不大。 律師如何掌握使用 ChatGPT 提示語的技術?
隨著 AI 技術在法律領域的廣泛應用,學習如何有效使用提示語(Prompt Engineering)來與 AI 進行交互,已成為律師們提高工作效率的重要技能。這裡提供一些基本的建議,幫助律師們在不具 AI 基礎的情況下,運用提示語來輔助日常工作。
1. 提示語的設計原則
提示語的好壞直接影響 AI 生成答案的質量。以下三個原則可以幫助你設計更有效的提示語:
• 清晰度:確保問題表達清晰,不產生歧義。
• 具體性:提供具體的背景和詳細要求,讓 AI 更容易理解需求。
• 上下文:給 AI 提供相關的上下文資料,讓它生成更準確的結果。
舉例來說,與其簡單要求「撰寫一份租賃合同」,不如提供更多細節,例如租賃條件、雙方的權利與義務,這樣 AI 能生成更符合需求的合同內容。
2. 避免常見的提示語誤區
很多律師在使用 ChatGPT 時容易犯一個錯誤,就是給出過於簡短或模糊的提示語。這會導致 AI 生成的答案不夠準確或無法直接使用。例如,要求「為私人信託公司撰寫經營協議」這類提示語,由於缺少具體的條款要求,AI 無法生成詳細而合適的協議。
你可以通過明確需求來避免這些誤區,要求 AI「根據 XYZ 信託公司的成員結構,撰寫管理層協議,並著重說明信託資產的處理方式」。
3. 提供範例和模板
範例和模板可以讓 AI 更快理解你的需求,生成質量更高的內容。你可以為 AI 提供法律文件的範例,要求它按照特定格式來撰寫類似的文件。這樣可以確保 AI 生成的結果更加符合法律行文標準。
例如,可以要求「根據以下範例撰寫一份公司合併協議」,並將相關範例內容附上,這樣AI能生成的內容會更具體和符合預期。
4. 上下文與AI產生「幻覺」的防範
在法律領域,AI 有時會生成看似正確但實際上不符合現實的內容,這被稱為「幻覺」。為了避免這種情況,你應該在提示語中加入具體的法律背景資料,並指示 AI 在遇到不確定的情況時,不要生成錯誤答案。
例如,在詢問涉及某地區法律時,應明確說明適用的法律範圍和條件,這樣可以避免AI產生錯誤的法律解釋。
5. 應用場景
• 合同撰寫:
告訴 AI 具體合同類型及雙方條款,讓它生成符合要求的合同草案。
• 法律研究:
通過向 AI 提供具體問題,讓它生成相關法律條文或案例研究。
• 風險評估:
讓 AI 根據具體案例進行風險評估,幫助律師快速獲取法律意見。
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課程附加價值
除了培養律師 AI 專業技能、利用 AI 跨領域整合能力、提升辦案與客服品質、…外,經過我們培訓的律師,還有以下附加價值:
會在合作友好的社群內背書推薦培訓過的律師,提高受訓律師接案客源。
在合作的媒體上,專文推薦說明 AI 律師的專業服務優勢,提高 AI 律師在法律服務市場上獲得肯定、提升法律服務加值。
課程計畫主持人:王煌玄
學歷
- 交通大學 資訊管理研究所
- 交通大學 科技法律研究所
現職
- 玄燁科技股份有限公司 負責人
- 玄燁智匯有限公司 負責人
大學授課資歷
- 資訊產業分析
- 企業智慧財產權管理
課程費用
陸續開課中,歡迎律所或公會包班,歡迎聯繫洽詢。
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